|
果然满天板砖横飞,而且个个直指要害:-)8 S& h' _0 r! m$ _# X1 f
" p+ c! \0 }0 N3 R1 y% H
之所以写这篇东西,是因为与德国同事聊天谈及于此,有些模糊的想法,所以顺手记了下来。在写下这些文字时,我已经意识到整个分析过程中存在诸多漏洞。正因为于此,我将这篇文章冠以“有感”之名,且用了娱乐性的“PK”一词,还在末尾自承偏颇,欢迎"板砖",都是为了表明这不是一篇严谨的论文,只是一点肤浅的随感罢了。3 o6 T* K% {& v- P! M2 U
: ~% `( @2 T* c' f将这篇文章法在论坛上,是想借助这个平台,听听比我更有发言权的同胞们的意见,以检验自己还处于感性阶段的认知。结果不出意外,大家一针见血地指出了诸多硬伤,比如未对关键定义进行明确界定,缺乏确凿的数据来进行定量分析与论证,仅仅两个月的认知过于片面和局限,等等。
, w2 u A: ~$ d4 {$ e4 V
' `% f q! V, g _1 I为了便于大家进一步的讨论,我在一个名叫“PayScale“的网站(http://www.payscale.com/mypayscale.aspx)上选取了两组数据: 6 y' X* C+ z6 F' g) I8 R
1 [4 {9 X7 |: M# l
1. Median Salary by Years Experience - City: Beijing (China) http://www.payscale.com/research/CN/City=Beijing/Salary/by_Years_Experience! ?1 B! ~9 _0 U; ^4 W
5 r v+ N, T. a" w v) @& e
2. Median Salary by Years Experience - City: Munich (Germany)http://www.payscale.com/research/DE/City=Munich/Salary/by_Years_Experience
' r5 P% Y* U' Y2 U* W# r* o6 G0 k
2 j) Y, @6 L' j; h: w5 d之所以选取Median Salary by Years Experience,是因为在所有PayScale提供的分类数据中,这组数据似乎能够最好地将其他变量排除在外,以便简化讨论。当然,我不是这方面的专家,欢迎专业人士提出专业意见。
9 l5 e6 l* C5 S* [$ R- T3 s* x
$ g- i0 e% Y1 j) Z如果大家同意选取两组数据,我建议将讨论重点放在5-9年与10-19年这两个年龄段上。如果有异议,请提出。8 y* m/ }$ R. R$ q
2 Y* T- U; ^$ X/ O3 j. [3 v
好了,先看看大家的意见,然后我们再展开讨论。 |
|