计算机科学与技术学习心得 (2)

fool99 · 发表于 18.10.2003 15:32:06

我一直认为，4年根本不够学习计算机的基础知识，因为面太宽了，要是真学的话，我想至少8年的学习能使你具有一定的科学素养...... 　　这方面我想先说说我们系在各校普遍开设的《计算机基础》。在高等学校开设《计算 机基础课程》是我国高教司明文规定的各专业必修课程要求。主要内容是使学生初步掌握 计算机的发展历史，学会简单的使用*作系统，文字处理，表格处理功能和初步的网络应用 功能。但是在计算机科学系教授此门课程的目标决不能与此一致。在计算机系课程中目标 应是：让学生较为全面的了解计算机学科的发展，清晰的把握计算机学科研究的方向，发 展的前沿即每一个课程在整个学科体系中所处的地位。搞清各学科的学习目的，学习内容 ，应用领域。使学生在学科学习初期就对整个学科有一个整体的认识，以做到在今后的学 习中清楚要学什么，怎么学。计算机基本应用技能的位置应当放在第二位或更靠后，因为 这一点对于本系的学生应当有这个摸索能力。这一点很重要。推荐给大家一本书：机械工 业出版社的《计算机文化》（New Perspective of Computer Science），看了这本书我才 深刻的体会到自己还是个计算机科学初学者，才比较透彻的了解了什么是计算机科学。科 学出版社的《计算科学导论》（赵致琢先生的著作）可以说是在高校计算机教育改革上作 了很多的尝试，也是这方面我受益很大的一本书。 　　一个一流计算机系的优秀学生决不该仅仅是一个编程高手，但他一定首先是一个编程 高手。我上大学的时候，第一门专业课是C语言程序设计，念计算机的人从某种角度讲相当 一部分人是靠写程序吃饭的。在我们北京工业大学实验学院计算机系里一直有这样的争论 （时至今日CSDN上也有），关于第一程序设计语言该用哪一种。我个人认为，用哪种语言 属于末节，关键在养成良好的编程习惯。当年老师对我们说，打好基础后学一门新语言只 要一个星期。现在我觉得根本不用一个星期，前提是先把基础打好。不要再犹豫了，学了 再说，等你抉择好了，别人已经会了几门语言了。 　　[1]专谈计算机系统的学习 　汇编语言和微机原理是两门特烦人的课。你的数学/理论基础再好，也占不到什么便宜。 这两门课之间的次序也好比先有鸡还是先有蛋，无论你先学哪门，都会牵扯另一门课里的 东西。所以，只能静下来慢慢琢磨。这就是典型的工程课，不需要太多的聪明和顿悟，却 需要水滴石穿的渐悟。有关这两门课的书，计算机书店里不难找到。弄几本最新的，对照 着看吧。组成原理推荐《计算机组成与结构》清华大学王爱英教授写的。汇编语言大家拿 8086/8088入个门，之后一定要学80x86汇编语言。实用价值大，不落后，结构又好，写写 高效病毒，高级语言里嵌一点汇编，进行底层开发，总也离不开他，推荐清华大学沈美明 的《IBM-PC汇编语言程序设计》。有些人说不想了解计算机体系结构，也不想制造计算机 ，所以诸如计算机原理，汇编语言，接口之类的课觉得没必要学，这样合理吗？显然不合 理，这些东西迟早得掌握，肯定得接触，而且，这是计算机专业与其他专业学生相比的少 有的几项优势。做项目的时候，了解这些是非常重要的，不可能说，仅仅为了技术而技术 ，只懂技术的人最多做一个编码工人，而永远不可能全面地了解整个系统的设计，而编码 工人是越老越不值钱。关于组成原理还有个讲授的问题，在我学这门课程时老师讲授时把 CPU工作原理誉微程序设计这一块略掉了，理由是我们国家搞CPU技术不如别的国家，搞了这么长时 间好不容易出了个龙芯比Intel的还差个十万八千里，所以建议我们不要学了。我看这在各 校也未见得不是个问题吧！若真是如他所说，那中国的计算机科学哪个方向都可以停了， 软硬件，应用，有几项搞得过美国，搞不过别人就不搞了，那我们坐在这里干什么？教学 的观念需要转变的。我们学校现在有一个学弟就专攻CPU设计，平时交流不少，发现他能够 将软件的设计思想应用到芯片设计上，我看真的是不错的，比起那些望而生畏的恐怕要强 上百倍。 　　模拟电路这个学科，如今不仅计算机系学生搞不定，电子系学生也多半害怕。如果你 真想软硬件通吃，那么建议你先看看邱关源的"电路原理"，也许此后再看模拟电路底气会 足些。教材：康华光的"电子技术基础"（高等教育出版社）还是不错的（我校电子系在用 ）。有兴趣也可以参考童诗白的书。 　　数字电路比模拟电路要好懂得多。推荐大家看一看北京工业大学刘英娴教授写的《数 字逻辑》。业绩人士都说这本书很有参考价值（机械工业出版社的）。原因很明了，实用 价值高，能听听她讲授的课程更是有一种"享受科学"的感觉。清华大学阎石的书也算一本 好教材，遗憾的一点是集成电路讲少了些。真有兴趣，看一看大规模数字系统设计吧（北 航那本用的还比较多）。 　　计算机系统结构该怎么教，国际上还在争论。国内能找到的较好教材为Stallings的《 Computer Organization and Architecture

esigning for Performance》（清华影印本 ）。国际上最流行的则是《Computer architecture: aquantitative approach》， by P atterson & Hennessy。 　　[2]一些其他的专业课程　　　 　　*作系统可以随便选用《*作系统的内核设计与实现》和《现代*作系统》两书之一。这 两部都可以算经典，唯一缺点就是理论上不够严格。不过这领域属于Hardcore System，所 以在理论上马虎一点也情有可原。想看理论方面的就推荐清华大学出版社《*作系统》吧， 高教司司长张尧学写的，我们教材用的是那本。可以说理论涉及的比较全，在有就是他的 实验指导书，*作系统这门学科同程序设计一样，不自己试着做些什么恐怕很难搞通。另外 推荐一本《Windows*飨低吃?怼坊?倒ひ党霭嫔绲模?獗臼槭俏夜*作系统专家在微软零 距离考察半年，写作历时一年多写成的，教*作系统的顶级教授除了清华大学的张尧学（现 高教司司长）很多专家都参加了。Bill Gates亲自写序。里面不但结合windows2000，xp详 述*作系统的内核，而且后面讲了一些windows编程基础，有外版书的味道，而且上面一些 内容可以说在国内外只有那本书才有对windows内核细致入微的介绍。 　　如果先把形式语言学好了，则编译原理中的前端我看只要学四个算法：最容易实现的 递归下降；最好的自顶向下算法LL（k）；最好的自底向上算法LR（k）；LR（1）的简化S LR（也许还有另一简化LALR）。后端完全属于工程性质，自然又是another story。推荐 教材：Kenneth C.Louden写的《Compiler Construction Principles and Practice》即是 《编译原理及实践》（机械工业出版社的译本） 学数据库要提醒大家的是，会用VFP，VB， Power builder不等于懂数据库。（这世界 上自以为懂数据库的人太多了！）数据库设计既是科学又是艺术，数据库实现则是典型的 工程。所以从某种意义上讲，数据库是最典型的一门计算机课程-------------理工结合， 互相渗透。另外推荐大家学完软件工程学后再翻过来看看数据库技术，又会是一番新感觉 。至少对一些基本概念与描述方法会有很深的体会，比如说数据字典，E-R图之类的。推荐 教材：Abraham Silberschatz等著的 "Database System Concepts".作为知识的完整性， 还推荐大家看一看机械工业出版社的《数据仓库》译本。 　　计算机网络的标准教材还是来自Tanenbaum的《Computer Networks》（清华大学有译 本）。还有就是推荐谢希仁的《计算机网络教程》（人民邮电出版社）问题讲得比较清楚 ，参考文献也比较权威。不过，网络也属于Hardcore System，所以光看书是不够的。建议 多读RFChttp://www.ietf.org/rfc.html里可以按编号下载RFC文档。从IP的读起。等到能 掌握10种左右常用协议，就没有几个人敢小看你了。再做的工作我看放在网络设计上就比 较好了。 　　数据结构的重要性就不言而喻了，学完数据结构你会对你的编程思想进行一番革命性 的洗礼，会对如何建立一个合理高效的算法有一个清楚的认识。对于算法的建立我想大家 应当注意以下几点： 　　当遇到一个算法问题时，首先要知道自己以前有没有处理过这种问题.如果见过，那么 你一般会顺利地做出来；如果没见过，那么考虑以下问题: 1. 问题是否是建立在某种已知的熟悉的数据结构（例如，二叉树）上?如果不是，则要自 己设计数据结构。 2. 问题所要求编写的算法属于以下哪种类型?（建立数据结构，修改数据结构，遍历，查 找，排序...） 3. 分析问题所要求编写的算法的数学性质.是否具备递归特征?（对于递归程序设计，只要 设计出合理的参数表以及递归结束的条件，则基本上大功告成.） 4. 继续分析问题的数学本质.根据你以前的编程经验，设想一种可能是可行的解决办法， 并证明这种解决办法的正确性.如果题目对算法有时空方面的要求，证明你的设想满足其要 求.一般的，时间效率和空间效率难以兼得.有时必须通过建立辅助存储的方法来节省时间. 5. 通过一段时间的分析，你对解决这个问题已经有了自己的一些思路.或者说，你已经可 以用自然语言把你的算法简单描述出来.继续验证其正确性，努力发现其中的错误并找出解 决办法.在必要的时候（发现了无法解决的矛盾），推翻自己的思路，从头开始构思. 6. 确认你的思路可行以后，开始编写程序.在编写代码的过程中，尽可能把各种问题考虑 得详细，周密.程序应该具有良好的结构，并且在关键的地方配有注释. 7. 举一个例子，然后在纸上用笔执行你的程序，进一步验证其正确性.当遇到与你的设想 不符的情况时，分析问题产生的原因是编程方面的问题还是算法思想本身有问题. 8. 如果程序通过了上述正确性验证，那么在将其进一步优化或简化。 9. 撰写思路分析，注释. 对于具体的算法思路，只能靠你自己通过自己的知识和经验来加以获得，没有什么特 定的规律（否则程序员全部可以下岗了，用机器自动生成代码就可以了）.要有丰富的想象 力，就是说当一条路走不通时，不要钻牛角尖，要敢于推翻自己的想法.我也只不过是初学 者，说出上面的一些经验，仅供大家参考和讨论。 　　关于人工智能，我觉得的也是非常值得大家仔细研究的，虽然不能算是刚刚兴起的学 科了，但是绝对是非常有发展前途的一门学科。我国人工智能创始人之一，北京科技大学 涂序彦教授（这老先生是我的导师李小坚博士的导师）对人工智能这样定义：人工智能是 模仿、延伸和扩展人与自然的智能的技术科学。在美国人工智能官方教育网站上对人工智 能作了如下定义：Artificial Intelligence， or AI for short， is a combination o f computer science， physiology， and philosophy. AI is a broad topic， consisting of different fields， from machine vision to expert systems. The element that the fields of AI have in common is the creation of machines that can "think". 　　这门学科研究的问题大概说有： （1）符号主义：符号计算与程序设计基础，知识表达方法：知识与思维，产生式规则， 语意网络，一阶谓词逻辑问题求解方法：搜索策略，启发式搜寻，搜寻算法，问题规约方 法，谓词演算：归结原理，归结过程专家系统：建立专家系统的方法及工具 （2）联接主义（神经网络学派）：1988年美国权威机构指出：数据库，网络发展呈直线上 升，神经网络可能是解决人工智能的唯一途径。关于神经网络学派，现在很多还是在发展 阶段。 　　我想对于人工智能的学习，大家一定不要像学数学似的及一些现成的结论，要学会分 析问题，最好能利用程序设计实现，这里推荐给大家ACM最佳博士论文奖获得者涂晓媛博士 的著作《人工鱼-计算机动画的人工生命方法》（清华大学出版社）。搞人工生命的同学不 会不知道国际知名的涂氏父女吧。关于人工智能的书当然首选《Artificial Intelligenc e A New Synthesis》Nils J.Nilsson.鼻祖嘛！ 　　关于网络安全我也想在这里说两句，随着计算机技术的发展，整个社会的信息化水平 突飞猛进，计算机网络技术日新月异，网络成了当即社会各个工作领域不可缺少的组成部 分，只要有网络存在，网络安全问题就是一个必须解决好的问题，学习网络安全不是简简 单单的收集一些黑客工具黑一黑别人的网站，而是要学习他的数学原理，实现原理，搞清 底层工作机制，这样才能解决大部分的现有问题和新出现的安全问题。总的来说信息安全 学的研究还是非常深奥的，这方面体会比较深的要算是在最近的微软杯程序设计大赛中利 用.NET平台开发的那个项目My E-business Fairy.NET过程中了。 　　[3]闲聊软件工程 　　关于计算机科学的一些边缘科学我想谈一谈软件工程技术，对于一个企业，推出软件 是不是就是几个程序员坐在一起，你写一段程序，我写一段程序呢？显然不是。软件工程 是典型的计算机科学和数学，管理科学，心理学，社会学等学科的综合。它使我们这些搞 理论和技术的人进入了一个社会。你所要考虑的不仅仅是程序的优劣，更应该考虑程序与 软件的区别，软件与软件产品的区别，软件软件产品的市场前景，如何去更好的与人交流 。这方面我还在学习阶段，以后这方面再写文章吧，先推荐给大家几本书：畅销20年不衰 的《人月神话》（清华大学中文版，中国电力出版社影印版），《软件工程-实践者研究的 方法》（机械工业出版社译本），《人件》（据说每一位微软公司的部门经理都读过这本 书，推荐老总们和想当老总的同学都看看，了解一下什么是软件企业中的人）以及微软公 司的《软件开发的科学与艺术》和《软件企业的管理与文化》（研究软件企业的制胜之道 当然要研究微软的成功经验了！）看完上面的书，结合自己做的一些团队项目，我的一些 比较深的体会有这么几点： 1．How important a plan is for a project development. 2．How to communicate with your team members in a more effective way. 3．How to solve unexpected situations. 4．The importance of unification. 5．The importance of doing what you should do. 6．The importance of designing before programming. 7．The importance of management. 8．The importance of thinking what your teammates think. 在软件开发过程中我们应当具有以下能力： 1.Like it if you would like to do it. We believe that your attitude toward your work will definitely makes great effect on the project. 2.The spirit of group working. Take myself as an example. I am just a part of the team， just a little part. You must make it clear that you are just a member of the team， but your effort will change your project a lot. 3.Passion With passion， you can do your job in a more effective way. 4.The ability of solving unexpected problems. 5.Learning New things in a very short time It is the basic requirement for we computer major to learn new technology. 6.Creativity The tools are changing. As for us， what’s more important is to use these new tools and technology to enable people and businesses throughout the world to realize their full potential. 7.The ability to do your work independently. Every member has his own business. In a team， your work cannot be replaced by others’ so you must do your business well in order to assure the project development process. 团队开发当中的一些具体精神应当有： ＜1＞ Success and Failure is not one person’s effect. Your team’s success is not the contribution of a single person. Success contributes to the whole team. If your project failed， it also is not just because of one person’s poor work. It is also your failure. ＜2＞ Learn from each other. Every person has his own specialty. Even Bill Gates cannot know all the things about software development. We often learn from each other and gains a lot. The old saying goes like this: There must be one out of three who can be your teacher. In our team we say: Every person is your teacher. ＜3＞ Help those who have problems. Use the group working spirit to overcome all the difficulties. There is no need to explain it. As the old saying: Two heads are better than one. We always find it difficult to solve all the problems just by oneself. ＜4＞ Praise them who have got some improvement. In our team， I always praise the members when they have finished something or just solved one problem， and they think that it is interesting and gains a lot. Because they can see their efforts. ＜5＞ Say something if needed. 这个是一次软件大赛当中的体会，和大家也做个交流，不过不能再说了，软件工程学说起来写本2000页的书一点也不多，恕我才疏学浅，不再做过多论述了。 　　[4]谈谈学习态度的问题 　　关于计算机技术的学习我想是这样的：学校开设的任何一门科学都有其滞后性，不要 总认为自己掌握的某门技术就已经是天下无敌手了，虽然现在Java，VB，C，C++用的都很 多，怎能保证没有被淘汰的一天，我想.NET平台的诞生和X#语言的初见端倪完全可以说明 问题。换言之，在我们掌握一门新技术的同时就又有更新的技术产生，身为当代的大学生 应当有紧跟科学发展的素质。举个例子，就像有些同学总说，我做网页设计就喜欢直接写 html，不愿意用什么Frontpage，Dreamweaver。能用语言写网页固然很好，但有高效的手 段你为什么不使呢？仅仅是为了显示自己的水平高，unique? 我看真正水平高的是能够以 最快的速度接受新事物的人。高级程序设计语言的发展日新月异，今后的程序设计就像人 们在说话一样，我想大家从xml中应是有所体会了。难道我们真就写个什么都要用汇编，以 显示自己的水平高，真是这样倒不如直接用机器语言写算了。反过来说，想要以最快的速 度接受并利用新技术关键还是在于你对计算机科学地把握程度。 　　计算机技术牵扯的内容更为广泛些，一项一项说恐怕没个一年半载也说不清。我只想 提醒大家的还是那句话，技术与科学是不能分家的，学好了科学同时搞技术，这才是上上 策。犹如英语，原先人们与老外交流必须要个翻译，现在满马路的人都会说英语。就连21 世纪英语演讲比赛的冠军都轮不到英语系的学生了。计算机也是一样的，我们必须面对的 一个现实就是：计算机真就只是一个工具，如果不具备其它方面的素养，计算机系的学生 虽然不能说找不到工作，不过总有一天当其他专业性人才掌握了计算机技术后将比我们出 色许多。原因就在于计算机解决的大都是实际问题，实际问题的知识却是我们少有的。单 一的计算机技术没有立足之地。 　　我想是时候指出：学习每一个课程之前，都要先搞清这一课程的学习目的。这一学科 的应用领域。据我自身所了解到的同龄同学和低年级的同学的学习状况：他们之中很少有 人知道学一个学科的学习目的，期末考试结束了也不知道学这科做什么用。这就失去了读 计算机科学的意义。当然这与现存的教育思想不能说一点关系都没有。 　　总的来说，从教育角度来讲，国内高校的课程安排不是很合理，强调理论，又不愿意 在理论上深入教育，无力接受新技术，想避开新技术又无法避得一干二净。我觉得关键问 题就是国内的高校难于突破现状，条条框框限制着怎么求发展。我们虽然认识得到国外教 育的优越性，但为什么迟迟不能采取行动？哪怕是去粗取精的取那么一点点。我们需要改 变。从我们自身角度来讲，多数人4年下来既没有学习计算机科学的学术水平，也没有学习 计算机技术的那种韧劲。在我刚上大一时，我的计算机科学入门导师，淮北煤炭师范学院 王爱平教授曾经对我说过这样一番话："当你选择了计算机这一门科学，就意味着你踏上了 一条不归路，就意味着你一生都要为之奋斗……你的身后是悬崖，只有向前走，不能往后 退。" 　　有些同学说按照这样学习学的东西太多，有的未见得有用，我想打个形象的比方：学 校学出来的人都是一个球体，方方面面的知识都应具备。可是社会上需要球体的地方很少 ，反而需要的是砖和瓦，即精通某一行的人才。但是对于同等体积的物体，用球体来改造 是最方便最省事的。学校的学生很多，为了能够使更多的学生来适应这个社会，学校也就 不得以把所有的学生都打造成一个球体，然后让社会对这些学生进行再加工，成为真正能 够有用的人才。即使你非常清楚自己的将来要干什么，并且非常下定决心要走自己的路， 这一步你也必须走，世界是在不断变化的，你不能预料未来。想清楚，努力去干吧！ 　　必须结束这篇"胡侃"了，再侃下去非我力所能及。其实计算机还有很多基础课都值得 一侃。怎奈我造诣有限，不敢再让内行耻笑。计算机科学博大精深，我只是个初学者。最 后声明：这些只针对本科阶段的学习。即使把这些全弄通了，前面的路还长，计算机科学 需要我们为之奋斗......学习计算机科学需要韧性，更需要创新，需要激情。深刻学习理 论知识，勇于接受新技术的挑战，这才是我们这一代人应具有的素质。最后送大家一句话 "Wake up every day with a feeling of passion for the difference technology will make in people’s life!"。 在我大一时无意中找到了南京大学网友sir的帖子"胡侃（理论）计算机学习"，这个帖 子对我的大学学习起了至关重要的作用，后来也同他进行了一些交流，写这份材料时也引 用了其中的不少观点，并得到了sir的支持。再有就是每次和本系司徒彦南兄的交谈，都能 从中学到很多东西，在这份材料中也有很多体现。这份材料是我原来在实验学院进行新生 入学教育的讲稿之一，原有基础上改进了其中我认为不太合适的理论，修正了一些观点， 在推荐教材方面结合我的学习情况有了较大改变。值得一提的是增加了一些计算机理论的 内容，计算机技术的内容结合我国的教学情况和我们学习的实际情况进行了重写。这里所 作的工作也只是将各位学长和同学们的学习体会以及我在学习计算机科学时的所思所想汇 总在一起写了下来，很不成熟。目的就是希望能够给一些刚入学或者是学习计算机科学还 没有入门的同学以一些建议。不期能够起到多大的作用，但求能为同学们的学习计算机科 学与技术带来微薄的帮助。还是那句话，计算机科学博大精深，我只是个初学者，不当之 处希望大家批评指正。 btw: 关于作者及我的更多文章请访问我们的技术站点 <a href='http://2003r.vicp.net' target='_blank'>http://2003r.vicp.net</a>

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